Künstliche Intelligenz (KI) birgt großes Potenzial für die Verbesserung des Katastrophenrisikomanagements in Südafrika, wenn ihre Stärken in der Datenanalyse, Vorhersage und Optimierung der Reaktionsfähigkeit genutzt werden. KI-gesteuerte Systeme können eine Vielzahl von Datensätzen untersuchen, darunter Satellitenbilder, Klimatrends, demografische Daten und historische Katastropheninformationen. Somit können Gebiete identifiziert werden, die von Überschwemmungen, Dürren und Waldbränden bedroht sind. Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen können Vorhersagemodelle erstellt werden, die die Wahrscheinlichkeit und Schwere zukünftiger Katastrophen vorhersagen, so dass die Stadtverwaltung Planungsprozesse und die Katastrophenhilfe darauf abstimmen können. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Systeme die Katastrophenreaktion verbessern, indem sie die Ressourcenallokation, Evakuierungsmethoden und Hilfeleistungsverteilung auf Basis kontinuierlicher Datenströme und Lagebilder optimieren.

Nehmen Sie an der bevorstehenden Insight-Sitzung teil, um mehr darüber zu erfahren, wie Städte ihre Widerstandsfähigkeit gegen Katastrophen erhöhen und Verluste von Menschenleben und Eigentum durch Nutzung der Kraft der KI minimieren können. Gezeigt werden Fallstudien aus Städten in der Southern African Development Community (SADC).

Die Veranstaltung findet auf unserer Connective Cities Community unter folgendem Link statt:

https://community.connective-cities.net/en/node/1478

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